Custom Audiences Best Practices

6 Sources

1. Customer list (CSV upload) — เก่าที่สุด แต่ powerful · upload email + phone hashed → match กับ Meta users

2. Website (Pixel) — visitors trong N วัน, view specific page, AddToCart, etc.

3. App activity — installed app, level reached, in-app purchase

4. Engagement — Page/IG: liked, messaged, ดู video > 50%, saved post

5. Catalog — viewed product, added to cart but not purchased (DPA)

6. Offline events — POS purchase, phone order (upload via API)

ขนาดที่เหมาะ

• Min: 1,000 (ต้อง match) — ต่ำกว่านี้ Meta ไม่ใช้
• Sweet spot: 10K–100K — มี signal แต่ specific
• Max: ไม่มี แต่ > 1M = lookalike seed ดีกว่าใช้ตรง

Strategy

Retargeting (ที่ใช้บ่อย)

• Website visitors 30d (excluded purchasers 30d) → "ลดราคา 10%"
• Cart abandoners 7d → "ของยังอยู่ในตะกร้า · มี free shipping"
• Engaged FB/IG 60d → soft-sell brand awareness

Exclusion (สำคัญ)

• ทุก campaign ใหม่ → exclude existing customers (60d/180d) เว้นแต่ต้องการ upsell
• exclude lookalike seed audience จาก campaign ที่เพิ่ง launch (เพื่อ test net-new)

Best practices

• Refresh: website + engagement = auto · customer list ต้อง re-upload monthly
• Naming: [Source] - [Window] - [Action] เช่น "Web - 30d - AddToCart"
• Test: ทุก audience > 50K ลอง split A/B กับ Advantage+ broad audience